دخلت روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بقوة إلى حياتنا اليومية؛ من التعليم والعمل وحتى الاستشارات الطبية والقانونية. لكن خلف هذه التقنية المبهرة تكمن تفاصيل دقيقة، تجعل فهم طريقة عملها ضرورة قبل الاعتماد عليها.
فيما يلي خمس حقائق أساسية عن هذه الروبوتات، وفق موقع ذا كونفرزيشن:1. التدريب البشري هو سر الإجابات (الآمنة)
تبدأ النماذج بمرحلة ضخمة من التعلم على النصوص، لكن الأهم هو تدخل خبراء لتقويم الإجابات في مرحلة تسمى المحاذاة (alignment)، وهي التي تمنعها من نشر معلومات مضللة أو خطرة.
2. تفكيرها يقوم على (التوكنات) لا الكلمات
لا تتعامل الروبوتات مع الكلمات كما نفعل نحن، بل مع وحدات أصغر تُسمى توكنات. هذا يمنحها سرعة ومرونة، لكنه قد يضعف أحيانًا فهمها للسياق أو دقة الترجمة.
3. معرفة محدودة بتاريخ الانقطاع
معظم النماذج لها (تاريخ قطع) للتدريب. مثلًا ChatGPT لا يعرف أحداث ما بعد يونيو 2024 إلا إذا استُخدم البحث المباشر، لذا على المستخدمين الحذر من الاعتماد عليها للأخبار العاجلة.
4. «هلاوس» رقمية قد تبدو مقنعة
أحيانًا تقدّم الروبوتات معلومات مختلقة بصيغة واثقة، فيما يُعرف بالهلاوس الرقمية. لذلك ينصح الخبراء باعتبارها نقطة بداية للبحث، لا مصدرًا نهائيًا للحقائق.
5. قدرات حسابية ومنطقية متطورة
بفضل تقنيات مثل Chain of Thought والاعتماد على آلة حاسبة داخلية، باتت قادرة على حل مسائل رياضية معقدة وتحليلات مالية وهندسية بدقة متزايدة.
ما الذي يجب أن تعرفه عن الدردشة مع الذكاء الاصطناعي ؟
AI chatbots like ChatGPT have made a strong entry into our daily lives; from education and work to medical and legal consultations. However, behind this impressive technology lie intricate details that make understanding how it works essential before relying on it.
Here are five key facts about these chatbots, according to The Conversation: 1. Human training is the secret to (safe) answers
The models start with a massive phase of learning from texts, but the most important aspect is the intervention of experts to evaluate the answers in a stage called alignment, which prevents them from spreading misleading or dangerous information.
2. Their thinking is based on (tokens) not words
Chatbots do not process words as we do, but rather smaller units called tokens. This gives them speed and flexibility, but it can sometimes weaken their understanding of context or translation accuracy.
3. Limited knowledge of the cutoff date
Most models have a training cutoff date. For example, ChatGPT does not know events after June 2024 unless direct search is used, so users should be cautious about relying on it for breaking news.
4. Digital "hallucinations" that may seem convincing
Sometimes, chatbots provide fabricated information in a confident manner, known as digital hallucinations. Therefore, experts recommend considering them a starting point for research, not a final source of facts.
5. Advanced computational and logical abilities
Thanks to techniques like Chain of Thought and reliance on an internal calculator, they have become capable of solving complex mathematical problems and financial and engineering analyses with increasing accuracy.


