لا يقتصر تأثير الطعام على تزويد الجسم بالطاقة خلال النهار، بل يمتد ليطال جودة النوم ليلًا؛ وفق ما تشير إليه دراسة حديثة وجدت أن زيادة استهلاك الألياف يرتبط بارتفاع طفيف لكنه قابل للقياس في مدة النوم العميق، وهي المرحلة الأكثر أهمية لاستعادة نشاط الجسم وتجديد خلاياه.
الدراسة لا تقدّم الألياف باعتبارها حلًا سحريًا لمشكلات النوم، لكنها تضيف دليلًا جديدًا إلى مجموعة أبحاث متنامية تؤكد أن النظام الغذائي يلعب دورًا مؤثرًا في بنية النوم. فالأبحاث السابقة ربطت بين الأنظمة الغنية بالأطعمة الطبيعية وقليلة المعالجة وبين نوم أفضل، لكنها غالبًا لم تقم بقياس مراحل النوم بدقة أو لم تأخذ في الاعتبار عوامل أخرى قد تؤثر على النتائج.
هذه الدراسة حاولت سدَّ تلك الفجوة عبر متابعة نحو 3600 شخص بالغ سجّلوا وجباتهم لحظة تناولها باستخدام تطبيق على الهاتف، وارتدوا أجهزة قادرة على تحليل مراحل النوم المختلفة. وقد جمعت الدراسة بيانات تغطي 4793 يومًا؛ أي ما يعادل نحو 13 عامًا من السلوك الغذائي وأنماط النوم.
وبتحليل التغيرات اليومية في الطعام مقارنة بساعات النوم اللاحقة، وجد الباحثون أن تناول مجموعة متنوعة من الأطعمة النباتية ارتبط بانخفاض معدل ضربات القلب أثناء الليل، كما ظهر أن توقيت الوجبات يلعب دورًا مهمًا؛ فالعشاء عالي السعرات ارتبط بنوم أطول لكن بمعدل نبض أعلى، بينما ارتبط العشاء المبكر بنوم أقصر لكنه أكثر انتظامًا من ناحية القلب.
أما الألياف فكانت صاحبة الارتباط الأوضح، إذ ارتبطت بزيادة قدرها 0.59 نقطة مئوية في النوم العميق، و0.76 نقطة مئوية في مرحلة حركة العين السريعة (REM)، وهي مرحلة أساسية لصحة الدماغ ووظائفه المعرفية. ورغم ذلك، لم تُظهر غالبية العناصر الغذائية الأخرى—25 من أصل 32 عاملًا تمت دراستها—أي علاقة ثابتة بجودة النوم.
ورغم قوة البيانات، يشير الباحثون إلى أن الدراسة لا تثبت علاقة سببية مباشرة بين زيادة الألياف وتحسن النوم، إذ لا يزال من الممكن أن تؤثر عوامل أخرى غير مرصودة على النتائج. ولذلك، تبقى الحاجة قائمة لإجراء تجارب عشوائية محكمة لتحديد ما إذا كانت التغييرات الغذائية قادرة فعلًا على تحسين النوم، ولتحديد الفئات الأكثر استفادة من هذا التأثير.
The impact of food is not limited to providing the body with energy during the day, but extends to the quality of sleep at night; according to a recent study that found an increase in fiber consumption is associated with a slight but measurable increase in deep sleep duration, which is the most important phase for restoring the body's energy and renewing its cells.
The study does not present fiber as a magical solution to sleep problems, but it adds new evidence to a growing body of research confirming that diet plays a significant role in sleep structure. Previous research has linked diets rich in natural, minimally processed foods to better sleep, but often did not accurately measure sleep stages or consider other factors that might affect the results.
This study attempted to bridge that gap by tracking nearly 3,600 adults who recorded their meals at the moment of consumption using a mobile app and wore devices capable of analyzing different sleep stages. The study collected data covering 4,793 days; equivalent to about 13 years of dietary behavior and sleep patterns.
By analyzing daily changes in food compared to subsequent sleep hours, researchers found that consuming a variety of plant-based foods was associated with a lower heart rate during the night, and it appeared that meal timing plays an important role; a high-calorie dinner was linked to longer sleep but with a higher heart rate, while an early dinner was associated with shorter but more regular sleep in terms of heart activity.
As for fiber, it had the clearest association, linked to an increase of 0.59 percentage points in deep sleep and 0.76 percentage points in rapid eye movement (REM) sleep, which is a crucial phase for brain health and cognitive functions. However, the majority of other nutrients—25 out of 32 factors studied—showed no consistent relationship with sleep quality.
Despite the strength of the data, researchers point out that the study does not prove a direct causal relationship between increased fiber and improved sleep, as other unmeasured factors may still influence the results. Therefore, there remains a need for randomized controlled trials to determine whether dietary changes can truly improve sleep and to identify the groups that benefit most from this effect.