كشفت أبحاث حديثة في علم النفس، أن اللغة اليومية التي يستخدمها الأفراد في الكتابة والتواصل قد تحمل مؤشرات دقيقة على أنماط التفكير والحالة العاطفية، بل وقد تعكس في بعض الحالات سمات اضطرابات في الشخصية، وفق دراسة علمية منشورة في دورية Journal of Personality Disorders ونقلها موقع ScienceAlert.
وأوضحت الدراسة، أن الشخصية البشرية تتكوّن من سمات طبيعية تتعلق بطريقة التفكير والشعور والسلوك، إلا أن هذه السمات قد تتحول إلى عامل اضطراب عندما تصبح جامدة أو مفرطة أو تعيق الأداء اليومي، وهو ما ينعكس مباشرة على العلاقات الاجتماعية والصورة الذاتية والاستقرار النفسي.
وبيّن الباحثون، أن اللغة تُعد مرآة مباشرة للحالة النفسية، إذ يميل الأشخاص الذين يعانون ضغوطاً نفسية أو اضطرابات في الشخصية إلى استخدام مفردات تركز على الذات، وتتسم بنبرة عاطفية سلبية، مع انخفاض واضح في الكلمات المرتبطة بالانتماء أو القرب الاجتماعي.
واعتمدت الدراسة على تحليل حاسوبي للنصوص، شمل رسائل مكتوبة ومحادثات يومية ومنشورات رقمية، وجرى فحص أنماط لغوية لدى أكثر من 500 مشارك. وأظهرت النتائج، أن الأفراد ذوي المستويات الأعلى من اضطرابات الشخصية استخدموا لغة تتسم بالإلحاح، والتفكير الثنائي الحاد، والتركيز المكثف على المعاناة الذاتية.
وفي دراسة موازية نُشرت في الدورية نفسها، لاحظ الباحثون أن الأزواج الذين يعاني أحد طرفيهم اضطراباً في الشخصية عبّروا عن مشاعر سلبية بوتيرة أعلى، حتى في مواقف تواصل عادية، ما يشير إلى انشغال داخلي دائم بالمشاعر السلبية.
كما أظهر تحليل آلاف المنشورات في منصات النقاش، أن مستخدمين شخصوا أنفسهم باضطرابات شخصية استخدموا لغة أكثر انغلاقاً وتوتراً، مع ميل واضح للتعميم والتشاؤم، وهو ما عزز فرضية وجود نمط لغوي ثابت مرتبط بهذه الاضطرابات.
وأكد الباحثون، أن هذه الأنماط لا تكون واعية في الغالب، بل تنشأ تلقائياً نتيجة تفاعل الانتباه والعاطفة وطريقة معالجة الأفكار، مشددين على أن تحليل اللغة قد يشكّل أداة مساعدة في الرصد المبكر للصحة النفسية، دون أن يكون بديلاً عن التشخيص الطبي المتخصص.
Recent research in psychology has revealed that the everyday language individuals use in writing and communication may carry precise indicators of thought patterns and emotional states, and in some cases, may reflect traits of personality disorders, according to a scientific study published in the Journal of Personality Disorders and reported by ScienceAlert.
The study clarified that human personality consists of natural traits related to ways of thinking, feeling, and behaving; however, these traits can become a disorder when they become rigid, excessive, or hinder daily functioning, which directly impacts social relationships, self-image, and psychological stability.
The researchers indicated that language serves as a direct mirror of psychological state, as individuals experiencing psychological stress or personality disorders tend to use vocabulary that focuses on the self, characterized by a negative emotional tone, with a noticeable decrease in words associated with belonging or social closeness.
The study relied on computational text analysis, which included written messages, daily conversations, and digital posts, examining linguistic patterns among more than 500 participants. The results showed that individuals with higher levels of personality disorders used language marked by urgency, sharp binary thinking, and intense focus on self-suffering.
In a parallel study published in the same journal, researchers observed that couples where one partner has a personality disorder expressed negative feelings at a higher rate, even in ordinary communication situations, indicating a constant internal preoccupation with negative emotions.
Additionally, an analysis of thousands of posts on discussion platforms showed that users who identified themselves with personality disorders used more closed and tense language, with a clear tendency towards generalization and pessimism, which reinforced the hypothesis of a stable linguistic pattern associated with these disorders.
The researchers confirmed that these patterns are often not conscious but arise automatically as a result of the interaction between attention, emotion, and the way thoughts are processed, emphasizing that language analysis could serve as a helpful tool for early monitoring of mental health, without being a substitute for specialized medical diagnosis.