في 2026، لم يعد السؤال المطروح في المقابلات الوظيفية في سوق العمل يقول: «هل يمكنك أداء المهمة؟»، بل أصبح: «هل تستطيع أداء المهمة بطريقة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعلها وحده؟». هذا التحول يجبر كل موظف ومرشح لوظيفة على إعادة تعريف مهاراته لتظل قيمته عالية.
الذكاء الاصطناعي لم يأت ليحل محل البشر بالكامل، بل ليعزز الإنتاجية. وفي هذا الإطار، تقول دانييلا روس مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في MIT: «المهارات التي تضيف قيمة فريدة هي ما يميزك عن الآلة».
بينما يؤكد نيل كاشكاري رئيس الاحتياطي الفيدرالي في مينيابوليس أن الشركات التي كانت مترددة في اعتماد AI قبل عامين أصبحت الآن تحقق عبره مكاسب حقيقية في الإنتاجية.
وتبحث الشركات اليوم عن موظفين يستطيعون توجيه الذكاء الاصطناعي، وتحسين مخرجاته، واتخاذ قرارات معقدة تتطلب حكمًا وإبداعًا وتعاطفًا وفهم السياق.
بدورها، ترى ليس سو الرئيسة التنفيذية لشركة AMD أن «الذكاء الاصطناعي لا يقلل التوظيف، لكنه يغير طبيعة المهارات المطلوبة». بينما يؤكد ميشا كوفمان الرئيس التنفيذي لشركة Fiverr أن المستقلين الذين يتقنون أدوات الذكاء الاصطناعي يكسبون متوسط 8 ساعات أسبوعيًا، مع تحسين جودة العمل وزيادة المكافآت. «فمن يتقن دمج AI لا يُستبدل به، بل يزدهر بفضله»، بحسب كوفمان.
أما شركات مثل Klarna، فقد تعلمت الدرس بالطريقة الصعبة: فبعد تسريح 40% من موظفيها لتعويض AI، اضطرت لإعادة توظيفهم نتيجة تراجع جودة الأداء.
ويذهب الخبراء إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بالمهام الروتينية، بينما يترك للبشر الأعمال الأعلى تعقيدًا. فالقدرة على التفكير النقدي، والابتكار، والتواصل، واتخاذ القرارات ضمن سياق واسع، هي ما يضمن البقاء في السوق.
ويؤكد التاريخ أن تأثير التكنولوجيا الحديثة على العمالة يتكشف على مدى عقود، وليس سنوات قليلة. وتشير McKinsey إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يغير طبيعة أكثر من نصف ساعات العمل، لكنه لا يعني بالضرورة فقدان الوظائف، بل تحولها وظهور وظائف جديدة تعتمد على التعاون بين الإنسان والآلة.
وفي سوق العمل الحديث، لا يكفي أن تكون قادرًا على أداء المهام. فالأهم هو إضافة قيمة لا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها بمفرده. ومن يتقن هذه المهارة سيكون جاهزًا للنجاح سواء داخل الشركات الكبرى أو كمستقل، ويستعد لمستقبل يدمج جهود البشر والذكاء الاصطناعي معًا.
In 2026, the question posed in job interviews in the labor market is no longer: "Can you perform the task?" Instead, it has become: "Can you perform the task in a way that artificial intelligence cannot do alone?" This shift forces every employee and job candidate to redefine their skills to maintain their value.
Artificial intelligence did not come to completely replace humans, but to enhance productivity. In this context, Daniela Rus, director of the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory at MIT, states: "The skills that add unique value are what distinguish you from the machine."
Meanwhile, Neel Kashkari, president of the Federal Reserve Bank of Minneapolis, confirms that companies that were hesitant to adopt AI two years ago are now achieving real productivity gains through it.
Today, companies are looking for employees who can guide artificial intelligence, improve its outputs, and make complex decisions that require judgment, creativity, empathy, and contextual understanding.
For her part, Lisa Su, CEO of AMD, believes that "artificial intelligence does not reduce employment, but changes the nature of the skills required." Meanwhile, Misha Kofman, CEO of Fiverr, asserts that freelancers who master AI tools earn an average of 8 extra hours a week, with improved work quality and increased rewards. "Those who master the integration of AI are not replaced by it, but thrive because of it," according to Kofman.
Companies like Klarna have learned the lesson the hard way: after laying off 40% of their employees to compensate for AI, they had to rehire them due to a decline in performance quality.
Experts argue that artificial intelligence can handle routine tasks, while leaving more complex work to humans. The ability to think critically, innovate, communicate, and make decisions within a broad context is what ensures survival in the market.
History confirms that the impact of modern technology on employment unfolds over decades, not just a few years. McKinsey indicates that artificial intelligence may change the nature of more than half of work hours, but it does not necessarily mean job loss; rather, it signifies transformation and the emergence of new jobs that rely on collaboration between humans and machines.
In the modern labor market, it is not enough to be able to perform tasks. What is more important is to add value that artificial intelligence cannot achieve on its own. Those who master this skill will be ready for success, whether within large companies or as freelancers, and will prepare for a future that integrates human efforts and artificial intelligence together.