أوصت دراسات علمية، ناقشتها الجلسة الثانية من المؤتمر السنوي الدولي الخامس لمجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، بالتوسع في المدونات العربية لتشمل اللهجات السعودية والعربية المتعددة، وتطوير معايير قياس عربية متخصصة في الكفاءة التداولية، وإجراء عمليات ضبط دقيقة لنماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات اللهجات العربية، مع تعزيز التكامل بين الخبرة البشرية والأدوات الذكية في تحليل اللغة والثقافة العربية.
وتناولت إحدى الدراسات، قدرة النماذج اللغوية الكبرى العالمية والعربية على فهم الأمثال والتعابير الاصطلاحية والمفاهيم الثقافية العربية، وأظهرت، أن الفروق بين النماذج تبرز بصورة أكبر في فهم الأمثال والتعابير الاصطلاحية، بينما يتقارب أداؤها في تفسير المفردات الثقافية المباشرة.
كما بحثت دراسة أخرى، تمثيل جماليات الخط العربي وقواعده البنائية، خصوصاً خطي الثلث والنسخ، في بيئات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأوصت بإنشاء مختبر متخصص في الهوية الرقمية والخط الخوارزمي، ومستودع رقمي للأنماط والزخارف، وتطوير نموذج لغوي - بصري عربي مخصص للخط العربي. وتناولت دراسة ثالثة، الكفاءة التداولية لنماذج الذكاء الاصطناعي في تأويل العربية النجدية، من خلال اختبار قدرة ChatGPT على فهم 51 تعبيراً دينياً متداولاً في الخطاب النجدي اليومي، وأظهرت تفاوت أدائه في فهم بعض الوظائف المرتبطة بسياقات اجتماعية وثقافية دقيقة، مؤكدة إمكانية الاستفادة من النماذج في المراحل الأولية للتحليل، مع ضرورة مراجعة مخرجاتها لغوياً قبل اعتمادها.
Scientific studies discussed in the second session of the fifth annual international conference of the King Salman Global Center for the Arabic Language recommended expanding Arabic blogs to include various Saudi and Arabic dialects, developing specialized Arabic measurement standards for pragmatic competence, and conducting precise adjustments of artificial intelligence models on data from Arabic dialects, while enhancing the integration between human expertise and smart tools in analyzing the Arabic language and culture.
One of the studies addressed the ability of global and Arabic large language models to understand proverbs, idiomatic expressions, and Arabic cultural concepts. It showed that the differences between the models are more pronounced in understanding proverbs and idiomatic expressions, while their performance is closer in interpreting direct cultural vocabulary.
Another study examined the representation of the aesthetics of Arabic calligraphy and its structural rules, particularly the Thuluth and Naskh scripts, in generative artificial intelligence environments. It recommended establishing a specialized laboratory for digital identity and Kharazmi calligraphy, a digital repository for patterns and decorations, and developing an Arabic language-visual model dedicated to Arabic calligraphy. A third study addressed the pragmatic competence of artificial intelligence models in interpreting Najdi Arabic by testing ChatGPT's ability to understand 51 commonly used religious expressions in everyday Najdi discourse. It showed variability in its performance in understanding certain functions related to specific social and cultural contexts, confirming the potential to benefit from the models in the initial stages of analysis, with the necessity of reviewing their linguistic outputs before adopting them.
