أثارت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية «ديب سيك» جدلاً واسعاً بعدما كشفت تقارير استخدامها المحتمل لمعالجات متقدمة محظورة ومهربة بهدف تدريب نماذجها اللغوية الضخمة، في قضية تثير التساؤلات حول التهريب والرقابة التقنية الدولية.
وتصدرت الشركة العناوين مطلع 2025 بعد أن أصبح تطبيقها المجاني الأكثر تحميلاً على متجر App Store، متفوقة على شات جي بي تي، بفضل تكلفة تدريب منخفضة لم تتجاوز 6 ملايين دولار فقط، أي أقل بكثير من تكلفة تدريب نماذج كبرى مثل GPT-4 أو Claude 3.
لكن الاختبارات أظهرت أداء ضعيفاً للنموذج، إذ سجل دقة 17% فقط، وقدم معلومات خاطئة في 39% من الردود، بينما جاءت الإجابات المتعلقة بالأخبار غامضة أو غير مفيدة بنسبة 53%. وأثار النموذج قلقاً إضافياً بتبنيه مواقف متوافقة مع بكين عند الرد على أسئلة سياسية حتى دون وجود أي إشارات للصين.
وبحسب تقرير موقع The Information، يُشتبه في أن «ديب سيك» اعتمدت على آلاف معالجات «إنفيديا» المبنية على معمارية بلاكويل، الممنوع تصديرها إلى الصين بموجب القيود الأمريكية، عبر استخدام مراكز بيانات وهمية في جنوب شرق آسيا، قبل شحنها إلى الصين على أنها بضائع أخرى.
ورغم نفي «إنفيديا» هذه المزاعم، إلا أن مراقبين اعتبروا تصريح الشركة متناقضاً بعد إعلان وزارة العدل الأمريكية تفكيك شبكة تهريب معالجات بقيمة 160 مليون دولار، بينما كشفت «إنفيديا» تدابير لتعقب موقع المعالجات، ما اعتبره البعض إقراراً ضمنياً بخطورة التهريب.
وفي المقابل، نفت «ديب سيك» استخدام معالجات بلاكويل، مؤكدة اعتمادها على معالجات Nvidia H800 وشرائح Huawei Ascend 910C، وهي معالجات محلية صينية تُقارن مع بعض المعالجات الكبرى عالمياً لكنها أقل كفاءة بسبب قيود التصنيع.
ويأتي هذا الجدل في وقت تشجع فيه السلطات الصينية الشركات على الاعتماد على الحلول المحلية، بينما تمنح الولايات المتحدة استثناءات محدودة لتصدير معالجات متقدمة إلى الصين، مقابل حصول الحكومة الأمريكية على حصة من العائدات، في خطوة اقتصادية يصفها البعض بالذكية، لكنها تثير شكوكاً حول فعاليتها العملية في مواجهة القيود الصينية.
The Chinese artificial intelligence company "Deep Seek" has sparked widespread controversy after reports revealed its potential use of advanced, banned, and smuggled processors to train its large language models, raising questions about smuggling and international technical oversight.
The company made headlines in early 2025 after its free application became the most downloaded on the App Store, surpassing ChatGPT, thanks to a low training cost of only $6 million, which is much less than the training costs of major models like GPT-4 or Claude 3.
However, tests showed weak performance from the model, achieving only 17% accuracy and providing incorrect information in 39% of responses, while answers related to news were vague or unhelpful 53% of the time. The model also raised additional concerns by adopting positions aligned with Beijing when responding to political questions, even in the absence of any references to China.
According to a report from The Information, it is suspected that "Deep Seek" relied on thousands of "Nvidia" processors based on the Blackwell architecture, which are banned from being exported to China under U.S. restrictions, by using fake data centers in Southeast Asia before shipping them to China as other goods.
Despite Nvidia denying these allegations, observers considered the company's statement contradictory after the U.S. Department of Justice announced the dismantling of a smuggling network involving processors worth $160 million, while Nvidia revealed measures to track the location of the processors, which some viewed as an implicit acknowledgment of the seriousness of smuggling.
In contrast, "Deep Seek" denied using Blackwell processors, asserting that it relies on Nvidia H800 processors and Huawei Ascend 910C chips, which are local Chinese processors compared to some major processors globally but are less efficient due to manufacturing restrictions.
This controversy comes at a time when Chinese authorities are encouraging companies to rely on local solutions, while the United States grants limited exemptions for exporting advanced processors to China, in exchange for the U.S. government receiving a share of the revenues, a move that some describe as smart but raises doubts about its practical effectiveness in facing Chinese restrictions.
