توصل باحثون صينيون، إلى أن شمع الأذن قد يحمل مفتاحاً جديداً للكشف المبكر عن مرض باركنسون، بعدما رصدوا مركبات كيميائية مميزة لدى المصابين، وفق ما نشرته 24. الدراسة، التي أُجريت في جامعة تشجيانغ، شملت تحليل عينات من شمع أذن 100 مصاب و79 شخصاً سليماً، وأظهرت اختلافات واضحة في المركبات العضوية المتطايرة (VOCs).
المركبات المرتبطة بباركنسون شملت الإيثيل بنزين و4 - إيثيل تولوين، وهما مؤشران محتملان على التهابات دماغية، إضافة إلى بنتانال و2 - بنتاديسيل - 1.3 - ديوكسولان، اللذين يعكسان خللاً في استقلاب الدهون وتلفاً عصبياً. واعتمدت الدراسة على الذكاء الاصطناعي، وحققت خوارزميات التحليل دقة بلغت 94% في التمييز بين المصابين وغير المصابين.
وتسلط النتائج الضوء على أهمية العوامل البيئية، مثل التلوث ومبيدات الآفات، في زيادة خطر الإصابة بباركنسون، مع الدعوة لمزيد من الأبحاث الموسعة لتأكيد فاعلية هذه الطريقة التشخيصية على نطاق عالمي.
شمع الأذن يكشف «باركنسون» مبكراً
8 يوليو 2025 - 05:34
|
آخر تحديث 8 يوليو 2025 - 05:34
تابع قناة عكاظ على الواتساب
«عكاظ» (جدة) OKAZ_online@
Chinese researchers have discovered that earwax may hold a new key to the early detection of Parkinson's disease, after identifying distinctive chemical compounds in affected individuals, according to what was published by 24. The study, conducted at Zhejiang University, involved analyzing samples of earwax from 100 patients and 79 healthy individuals, revealing clear differences in volatile organic compounds (VOCs).
The compounds associated with Parkinson's included ethylbenzene and 4-ethyl toluene, which are potential indicators of brain inflammation, along with pentanal and 2-pentadienyl-1,3-dioxolane, which reflect lipid metabolism dysfunction and nerve damage. The study relied on artificial intelligence, with analysis algorithms achieving an accuracy of 94% in distinguishing between affected and unaffected individuals.
The results highlight the importance of environmental factors, such as pollution and pesticides, in increasing the risk of developing Parkinson's, calling for further extensive research to confirm the effectiveness of this diagnostic method on a global scale.
The compounds associated with Parkinson's included ethylbenzene and 4-ethyl toluene, which are potential indicators of brain inflammation, along with pentanal and 2-pentadienyl-1,3-dioxolane, which reflect lipid metabolism dysfunction and nerve damage. The study relied on artificial intelligence, with analysis algorithms achieving an accuracy of 94% in distinguishing between affected and unaffected individuals.
The results highlight the importance of environmental factors, such as pollution and pesticides, in increasing the risk of developing Parkinson's, calling for further extensive research to confirm the effectiveness of this diagnostic method on a global scale.
