لم يعد السؤال عن مستقبل الذكاء الاصطناعي مقتصراً على ما تستطيع الآلات فعله، بل امتد إلى سؤال أكثر إثارة للقلق: هل يمكن أن تبلغ هذه التقنية من القوة والاستقلالية ما يجعلها تهدد وجود البشرية نفسها؟ سؤال يتردد في أروقة شركات التقنية ومراكز الأبحاث ووسائل الإعلام، وتتباين بشأنه مواقف العلماء والخبراء بين من يحذر من كارثة وجودية محتملة، ومن يرى أن المبالغة في تصوير هذا المستقبل قد تصرف الأنظار عن مخاطر حقيقية نعيشها اليوم. لكن وسط هذا الجدل، ثمة سؤال آخر ربما يستحق اهتماماً مماثلاً: ماذا لو لم يكن الخطر في أن تصبح الآلات أكثر ذكاءً من الإنسان، بل في أن يتنازل الإنسان تدريجياً عن قدرته على التفكير والاختيار واتخاذ القرار؟
في مقال نشرته مجلة «رولينغ ستون» في سبتمبر 2026 بعنوان «لقد عملت في الذكاء الاصطناعي لعقد من الزمن.. إليكم لماذا لا أخاف منه»، تقدم رومان تشودري، المبعوثة العلمية الأمريكية السابقة لشؤون الذكاء الاصطناعي، رؤية مختلفة لمستقبل هذه التقنية. فمن واقع خبرتها الممتدة لأكثر من عقد في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته، ترى أن انشغال بعض العاملين في صناعة التقنية بسيناريوهات انقراض البشرية قد حجب عن النقاش العام قضايا أكثر اتصالاً بحياة الناس، كفقدان الوظائف، والتضليل المعلوماتي، والتحيز الخوارزمي، وتأثير التقنية في الأطفال، والتكاليف البيئية المتزايدة لمراكز البيانات. وتتساءل، في جوهر طرحها، عن جدوى الانشغال بإنقاذ البشرية من خطر مستقبلي محتمل، بينما نتجاهل ما تتعرض له حياة البشر اليوم من تحولات عميقة بفعل التقنية نفسها.
لا تعني هذه الرؤية، بالضرورة، أن المخاوف المستقبلية لا تستحق البحث أو أن تطور الذكاء الاصطناعي يخلو من الأخطار؛ فثمة باحثون يحذرون من احتمال ظهور أنظمة فائقة القدرة يصعب على الإنسان التحكم في سلوكها أو التنبؤ بنتائج قراراتها، غير أن المسافة لا تزال واسعة بين الاحتمالات النظرية والأخطار التي ثبت وقوعها. وهنا تكمن أهمية التمييز بين ما يمكن أن يحدث في المستقبل وما يحدث بالفعل في حاضرنا. فحين يتركز النقاش العام على سيناريوهات انقراض البشرية، قد تتراجع في سلم الأولويات قضايا تمس ملايين البشر اليوم، وتستدعي قرارات عاجلة من الحكومات والمؤسسات وشركات التقنية. ومن ثم، يمكن القول، ليس المطلوب الاختيار بين الاهتمام بمخاطر الغد ومشكلات اليوم، بل منح كل خطر ما يستحقه من بحث واستعداد، بحسب ما نعرفه عنه من أدلة واحتمالات وآثار وتبعات.
والواقع أن هذه المفارقة تستحق التأمل؛ إذ لم تعد علاقتنا بالذكاء الاصطناعي مجرد علاقة مستخدم بأداة تساعده على إنجاز مهامه، وإنما أخذت تتحول إلى علاقة أكثر تعقيداً، تتداخل فيها الآلة مع تفكير الإنسان وتعلمه وعمله وتواصله مع الآخرين؛ فالأدوات التي بدأت بمساعدتنا على البحث والكتابة والترجمة أصبحت قادرة على اقتراح الأفكار، وصياغة الآراء، وتحليل المشكلات، وتقديم المشورة في قرارات مهنية وشخصية. وليس مستبعداً أن نجد أنفسنا، مع اتساع استخدامها وسهولة الوصول إليها، أمام جيل اعتاد الحصول على الإجابات الجاهزة قبل أن يتعلم كيف يطرح الأسئلة، ويلجأ إلى الآلة قبل أن تُمنح العقول فرصة؛ للتأمل والمحاولة والاكتشاف.
ولعل التعليم من أكثر الميادين التي تتجلى فيها هذه المفارقة؛ فمن جهة، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقاً غير مسبوقة لتخصيص التعلم، ومراعاة الفروق الفردية، وتوفير المساعدة التعليمية لملايين المتعلمين، وتجاوز الحواجز اللغوية والمعرفية. ومن جهة أخرى، فإن تحوله إلى بديل دائم عن الجهد الذهني قد يضعف المهارات التي يفترض بالتعليم أن ينميها أصلاً. فما قيمة أن يقدم الطالب بحثاً متقناً لم يشارك عقله في بنائه؟ وما جدوى أن يحصل المتعلم على إجابة صحيحة إذا لم يمتلك القدرة على تفسيرها أو مناقشتها أو التحقق منها؟ إن التحدي الحقيقي أمام المؤسسات التعليمية ليس منع الطالب من استخدام الذكاء الاصطناعي، وإنما إعادة تصميم التعلم والتقويم بما يجعل التقنية وسيلة لتنمية التفكير، لا طريقاً مختصراً للاستغناء عنه.
هذه المخاوف لم تعد مجرد انطباعات تربوية؛ فقد كشفت دراسة نشرها باحثون من «مايكروسوفت» وجامعة «كارنيغي ميلون» عام 2025، شملت 319 من العاملين في المهن المعرفية و936 تجربة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، عن علاقة تستحق الانتباه بين الثقة في مخرجات هذه الأنظمة وممارسة التفكير النقدي. فكلما زادت ثقة المشاركين في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنجاز المهمة، انخفض الجهد النقدي الذي أفادوا ببذله، بينما ارتبطت ثقتهم بقدراتهم الشخصية بمزيد من التفكير والمراجعة. ورغم أن الدراسة اعتمدت على تقييم المشاركين لتجاربهم، ولا تثبت أن استخدام التقنية يؤدي بذاته إلى تراجع التفكير، فإنها تثير سؤالاً مهماً: هل نستخدم الذكاء الاصطناعي لنتعلم كيف نفكر بصورة أفضل، أم لنريح أنفسنا من مشقة البحث والتفكير؟ ولعل أخطر ما قد يصاحب الاعتماد المفرط على هذه الأدوات ليس أن تقدم لنا إجابات خاطئة فحسب، بل أن نفقد مع الوقت القدرة أو الرغبة في مساءلة الإجابات التي تقدمها.
وما ينطبق على التعليم يمتد إلى المؤسسات وبيئات العمل. فقد أصبحت الخوارزميات شريكاً متنامياً في تحليل البيانات، والتنبؤ بالاتجاهات، وتقييم البدائل، ودعم القرارات الإدارية. وهذه قدرات تحمل فرصاً اقتصادية وتنظيمية هائلة، لكنها تطرح في الوقت نفسه أسئلة تتعلق بالمسؤولية والمساءلة. فمن يتحمل تبعات قرار إداري خاطئ استند إلى توصية خوارزمية؟ وكيف نتأكد من أن البيانات التي بُني عليها القرار لم تتضمن تحيزاً أو قصوراً؟ وهل يمتلك المدير الذي يعتمد على الأنظمة الذكية القدرة المعرفية اللازمة لمراجعة توصياتها، أم أنه سيكتفي بالموافقة على مخرجات لا يفهم بالضرورة كيف توصلت إليها؟ هنا يظهر الفرق الجوهري بين الأتمتة التي تنقل المهام إلى الآلة، والتعزيز بالذكاء الاصطناعي الذي يوظف قدراتها لتوسيع إمكانات الإنسان، مع الاحتفاظ بدوره في التقدير والحكم وتحمل المسؤولية.
ولعل إحدى الوقائع التي شهدتها كندا تقدم مثالاً على هذه الإشكالية. ففي عام 2024، أصدرت جهة قضائية مختصة بتسوية المنازعات المدنية في مقاطعة كولومبيا البريطانية قراراً ضد شركة الخطوط الجوية الكندية، بعدما قدم روبوت المحادثة في موقعها معلومات غير صحيحة لأحد المسافرين بشأن استرداد جزء من قيمة تذكرته بسبب وفاة أحد أفراد أسرته. وعندما طالب المسافر بحقه استناداً إلى المعلومات التي تلقاها، رفضت الشركة طلبه، ثم حاولت التمييز بين مسؤوليتها ومسؤولية نظام المحادثة الذي قدم المعلومة. لكن القضاء حمّل الشركة مسؤولية المعلومات المنشورة عبر موقعها، بما فيها إجابات الروبوت. نعم، قد تبدو الواقعة محدودة الأثر، لكنها تطرح سؤالاً أوسع: إذا كانت مؤسسة ما مسؤولة عن معلومة خاطئة يقدمها نظام ذكي، فكيف سيكون الحال حين تعتمد المؤسسات على هذه الأنظمة في قرارات تمس توظيف الأشخاص أو فرصهم التعليمية أو حصولهم على الخدمات؟ إن تفويض بعض المهام إلى الآلة ينبغي ألّا يتحول إلى تفويض للمسؤولية الأخلاقية والقانونية عنها.
غير أن المسألة تتجاوز التعليم والعمل إلى ما هو أعمق من ذلك: علاقتنا بأنفسنا وبالآخرين. ففي عالم تتطور فيه تطبيقات المحادثة الذكية إلى رفقاء افتراضيين قادرين على محاكاة التعاطف، وتذكر تفاصيل حياتنا، ومجاراة أفكارنا وتفضيلاتنا، قد يصبح التواصل مع الآلة لدى بعض المستخدمين أسهل من مواجهة تعقيدات العلاقات الإنسانية الحقيقية. وفي فضاء رقمي تتحكم فيه الخوارزميات بما نقرأه ونشاهده ونتفاعل معه، قد تضيق تدريجياً المساحة التي نمنحها للآراء المختلفة والتجارب غير المتوقعة. والمفارقة هنا أن التقنية التي يفترض أن توسع آفاق المعرفة والتواصل قد تسهم، إذا أسيء تصميمها أو استخدامها، في تضييق آفاق التفكير وتعميق العزلة الإنسانية.
تستحق هذه العلاقة الناشئة بين الإنسان والآلة قدراً أكبر من التأمل؛ فالتطبيق الذي يصغي إلينا بصبر، ويجيب عن أسئلتنا دون ملل، ويجاري اهتماماتنا، قد يمنح بعض المستخدمين شعوراً بالألفة والاهتمام. وليس في الاستفادة من هذه الإمكانات ما يدعو إلى القلق في ذاته، فقد توفر الدعم المعرفي وتخفف الشعور بالعزلة لدى بعض الأشخاص. لكن الإشكالية تبدأ حين تختلط محاكاة التعاطف بالتعاطف الإنساني الحقيقي، أو حين يصبح الحوار مع الآلة بديلاً عن العلاقات التي نتعلم من خلالها الاختلاف والتفاوض والتسامح وتقبل النقد. فالعلاقات الإنسانية لا تكتسب قيمتها من قدرتها على إرضائنا دائماً، وإنما أيضاً مما تفرضه علينا من فهم الآخرين ومراجعة مواقفنا والتعامل مع مشاعر لا تسير بالضرورة وفق ما نرغب فيه.
وهنا تبرز أهمية الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي، لا بوصفها منظومة من القيود والإجراءات التقنية فحسب، بل باعتبارها إطاراً لحماية الإنسان وحقوقه واستقلاله في عالم تتسع فيه سلطة الخوارزميات؛ فالمطلوب ليس إبطاء الابتكار أو التخلي عن الفرص الاقتصادية والعلمية لهذه الثورة، وإنما بناء منظومة توازن بين التطور التقني والمصلحة الإنسانية، وتضمن الشفافية والمساءلة، وتحمي الخصوصية، وتحد من التحيز، وتمنح الأفراد والمؤسسات القدرة على فهم القرارات المؤثرة في حياتهم ومراجعتها والاعتراض عليها.
وفي المملكة، حيث تتسارع الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتتوسع تطبيقاته في قطاعات التعليم والصحة والصناعة والخدمات، تكتسب هذه الأسئلة أهمية خاصة. فبناء القدرات الوطنية ينبغي ألّا يقتصر على إعداد المتخصصين في تطوير النماذج والخوارزميات، بل يشمل أيضاً إعداد جيل يمتلك المعرفة التقنية والتفكير النقدي والوعي الأخلاقي، وقيادات مؤسسية قادرة على توظيف الذكاء الاصطناعي دون التفريط في مسؤوليتها عن القرارات التي تتخذها. إن الاستثمار في الإنسان، بالتوازي مع الاستثمار في التقنية، هو ما يمنح هذا التحول قيمته التنموية والاجتماعية المستدامة.
قد يختلف العلماء والخبراء كثيراً حول احتمالات أن يبلغ الذكاء الاصطناعي مستوى يهدد وجود البشرية، ولا ينبغي الاستهانة بهذه الاحتمالات أو التعامل معها بوصفها حقائق محسومة. لكن ثمة مخاطر لا تحتاج إلى انتظار ذلك المستقبل البعيد؛ فهي تتشكل اليوم في مدارسنا ومؤسساتنا ومنازلنا، وفي الطريقة التي نفكر ونتعلم ونعمل ونتواصل بها. ولعل السؤال الذي ينبغي أن يشغلنا ليس: هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على البشرية؟ بل: هل يمكن أن نفقد شيئاً من إنسانيتنا ونحن نسعى إلى امتلاك آلات تحاكي قدراتنا؟
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن تحدده قدرات الآلات وحدها، بل ستحدده كذلك اختيارات البشر والمؤسسات التي تطورها وتستخدمها وتنظم عملها. وقد لا يكون أعظم إنجاز نحققه في هذا العصر هو صناعة آلة تستطيع التفكير مثل الإنسان، وإنما أن ننجح في تسخير ذكائها لتوسيع قدراتنا وتنمية معارفنا، دون أن نفقد قدرتنا على التفكير المستقل، أو نتخلى عن مسؤوليتنا في اتخاذ القرارات، أو أن نسمح للتقنية بأن تحل محل الإنسان في ما ينبغي أن يظل من صميم دوره ومسؤوليته؛ فالقيمة الحقيقية لهذا التقدم لا تكمن فيما يمكن للآلة أن تفعله وحدها، بل فيما يستطيع الإنسان أن يحققه بمساعدتها.
The question of the future of artificial intelligence is no longer limited to what machines can do; it has extended to a more concerning question: Could this technology become powerful and autonomous enough to threaten the very existence of humanity? This question resonates in the halls of tech companies, research centers, and media outlets, with scientists and experts divided between those warning of a potential existential catastrophe and those who believe that exaggerating this future may distract from real dangers we face today. However, amid this debate, there is another question that perhaps deserves similar attention: What if the danger lies not in machines becoming smarter than humans, but in humans gradually relinquishing their ability to think, choose, and make decisions?
In an article published by Rolling Stone magazine in September 2026 titled "I’ve Worked in AI for a Decade… Here’s Why I’m Not Afraid of It," Roman Chaudhry, the former U.S. scientific envoy for artificial intelligence, presents a different vision for the future of this technology. From her experience spanning over a decade in AI ethics and governance, she sees that the preoccupation of some in the tech industry with scenarios of human extinction has overshadowed more pressing issues affecting people's lives, such as job loss, misinformation, algorithmic bias, the impact of technology on children, and the increasing environmental costs of data centers. At the core of her argument, she questions the usefulness of focusing on saving humanity from a potential future threat while ignoring the profound transformations that technology is currently imposing on human lives.
This perspective does not necessarily imply that future concerns are not worth investigating or that the evolution of artificial intelligence is devoid of risks; there are researchers warning of the potential emergence of superintelligent systems that humans may struggle to control or predict the outcomes of their decisions. However, there remains a significant gap between theoretical possibilities and the dangers that have already been proven to exist. Herein lies the importance of distinguishing between what might happen in the future and what is actually occurring in our present. When public discourse focuses on scenarios of human extinction, issues affecting millions of people today may fall lower on the priority list, demanding urgent decisions from governments, institutions, and tech companies. Thus, it can be said that the goal is not to choose between addressing tomorrow's risks and today's problems, but to give each risk the attention it deserves based on what we know about it in terms of evidence, probabilities, impacts, and consequences.
In fact, this paradox deserves reflection; our relationship with artificial intelligence is no longer merely that of a user with a tool that assists in accomplishing tasks, but has begun to transform into a more complex relationship where machines intertwine with human thinking, learning, work, and communication with others. The tools that initially helped us with research, writing, and translation have become capable of suggesting ideas, formulating opinions, analyzing problems, and providing advice on professional and personal decisions. It is not far-fetched to find ourselves, with the increasing use and accessibility of these tools, facing a generation accustomed to receiving ready-made answers before learning how to ask questions, turning to machines before giving minds a chance to reflect, attempt, and discover.
Education is perhaps one of the fields where this paradox is most evident; on one hand, artificial intelligence opens unprecedented horizons for personalized learning, accommodating individual differences, providing educational assistance to millions of learners, and overcoming language and cognitive barriers. On the other hand, its transformation into a permanent substitute for mental effort may weaken the skills that education is supposed to cultivate in the first place. What value does it hold for a student to present a well-crafted research paper that their mind did not contribute to building? What is the point of a learner obtaining a correct answer if they lack the ability to interpret, discuss, or verify it? The real challenge facing educational institutions is not to prevent students from using artificial intelligence, but to redesign learning and assessment in a way that makes technology a means to develop thinking, rather than a shortcut to bypass it.
These concerns are no longer just educational impressions; a study published by researchers from Microsoft and Carnegie Mellon University in 2025, which included 319 workers in cognitive professions and 936 experiments using artificial intelligence in the workplace, revealed a noteworthy relationship between trust in the outputs of these systems and the practice of critical thinking. The more confidence participants had in the AI's ability to complete a task, the less critical effort they reported exerting, while their confidence in their personal abilities was associated with more thinking and review. Although the study relied on participants' evaluations of their experiences and does not prove that using technology inherently leads to a decline in thinking, it raises an important question: Are we using artificial intelligence to learn how to think better, or to relieve ourselves of the burden of searching and thinking? Perhaps the most dangerous consequence of excessive reliance on these tools is not that they provide us with incorrect answers alone, but that over time we may lose the ability or desire to question the answers they provide.
What applies to education extends to institutions and work environments. Algorithms have become a growing partner in data analysis, trend prediction, alternative evaluation, and supporting managerial decisions. These capabilities hold tremendous economic and organizational opportunities, but they also raise questions regarding responsibility and accountability. Who bears the consequences of a wrong managerial decision based on an algorithmic recommendation? How can we ensure that the data upon which the decision was based did not include bias or shortcomings? Does the manager relying on intelligent systems possess the necessary cognitive ability to review their recommendations, or will they merely approve outputs they do not necessarily understand how were derived? Here lies the fundamental difference between automation, which transfers tasks to machines, and AI augmentation, which employs its capabilities to expand human potential while retaining the human role in judgment and accountability.
One incident that occurred in Canada exemplifies this issue. In 2024, a judicial body specializing in civil dispute resolution in British Columbia issued a ruling against Air Canada after a chatbot on its website provided incorrect information to a traveler regarding a refund for part of their ticket due to the death of a family member. When the traveler claimed their right based on the information received, the company denied their request and attempted to distinguish between its responsibility and that of the chatbot system that provided the information. However, the court held the company accountable for the information published on its website, including the chatbot's responses. Yes, the incident may seem limited in impact, but it raises a broader question: If an institution is responsible for incorrect information provided by an intelligent system, what will happen when institutions rely on these systems for decisions affecting hiring, educational opportunities, or access to services? Delegating certain tasks to machines should not translate into delegating moral and legal responsibility for them.
However, the issue extends beyond education and work to something deeper: our relationship with ourselves and with others. In a world where smart conversational applications evolve into virtual companions capable of simulating empathy, remembering details of our lives, and mirroring our thoughts and preferences, communicating with machines may become easier for some users than facing the complexities of real human relationships. In a digital space controlled by algorithms regarding what we read, watch, and interact with, the space we grant to differing opinions and unexpected experiences may gradually shrink. The paradox here is that technology, which is supposed to expand the horizons of knowledge and communication, may contribute, if poorly designed or used, to narrowing the horizons of thought and deepening human isolation.
This emerging relationship between humans and machines deserves greater contemplation; an application that listens to us patiently, answers our questions without boredom, and aligns with our interests may give some users a sense of familiarity and care. There is nothing inherently concerning about benefiting from these capabilities, as they may provide cognitive support and alleviate feelings of isolation for some individuals. However, the problem begins when the simulation of empathy mixes with genuine human empathy, or when dialogue with machines becomes a substitute for the relationships through which we learn about differences, negotiation, tolerance, and accepting criticism. Human relationships derive their value not only from their ability to please us but also from what they compel us to understand about others, review our positions, and deal with feelings that do not necessarily align with our desires.
Here, the importance of responsible governance of artificial intelligence emerges, not merely as a system of constraints and technical procedures, but as a framework for protecting human rights and independence in a world where the power of algorithms is expanding; the goal is not to slow down innovation or abandon the economic and scientific opportunities of this revolution, but to build a system that balances technological advancement with human interest, ensures transparency and accountability, protects privacy, mitigates bias, and empowers individuals and institutions to understand, review, and contest decisions that affect their lives.
In the Kingdom, where investments in artificial intelligence are accelerating and its applications are expanding in education, health, industry, and services, these questions gain particular importance. Building national capacities should not be limited to preparing specialists in developing models and algorithms but should also include preparing a generation equipped with technical knowledge, critical thinking, and ethical awareness, along with institutional leaders capable of employing artificial intelligence without relinquishing their responsibility for the decisions they make. Investing in humans, alongside investing in technology, is what gives this transformation its sustainable developmental and social value.
Scientists and experts may differ greatly regarding the probabilities of artificial intelligence reaching a level that threatens humanity's existence, and we should not underestimate these probabilities or treat them as settled facts. However, there are risks that do not require waiting for that distant future; they are forming today in our schools, institutions, and homes, and in the way we think, learn, work, and communicate. Perhaps the question we should be preoccupied with is not: Will artificial intelligence eliminate humanity? But rather: Can we lose some of our humanity while striving to possess machines that mimic our capabilities?
The future of artificial intelligence will not be determined solely by the capabilities of machines but will also be shaped by the choices of the humans and institutions that develop, use, and regulate it. The greatest achievement we may accomplish in this era may not be creating a machine that can think like a human, but rather succeeding in harnessing its intelligence to expand our capabilities and enhance our knowledge, without losing our ability to think independently, relinquishing our responsibility for decision-making, or allowing technology to replace humans in what should remain at the core of their role and responsibility; the true value of this progress lies not in what machines can do alone, but in what humans can achieve with their assistance.