حين يحذرك خصم الذكاء الاصطناعي منه، تستطيع أن تقول إنه يخشى المستقبل. وحين يأتي التحذير من سياسي أو رجل مال وأعمال أو طبيب، قد تقول إنه لا يفهم التقنية. لكن ماذا تقول عندما يأتي التحذير من الرجل الذي يدير إحدى الشركات التي تصنع أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدّماً في العالم؟ هذا ما استوقفني في حديث داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic المطورة لـClaude. الرجل لا يدعو إلى إيقاف الذكاء الاصطناعي، ولا ينكر ما يمكن أن يقدّمه للطب والاقتصاد والعلم وحياة البشر؛ بل إن شركته نفسها تقف في مقدّمة هذا السباق. ومع ذلك، يحذر من أن سرعة تطور هذه الأنظمة قد تصبح أعلى من سرعة قدرتنا على فهم مخاطرها وبناء وسائل السيطرة عليها. ولعل المفارقة التي تجعل تحذيره جديراً بالإنصات أن الشاهد هذه المرة من داخل منظومة الذكاء الاصطناعي.
لكن القضية، في تقديري، أعمق من مخاوف أمودي، وأكبر من شركة أو نموذج بعينه. نحن أمام انتقال تقني ربما لم نستوعب آثاره كاملة بعد. فالذكاء الاصطناعي الذي عرفه الناس قبل سنوات كان ينتظر سؤال الإنسان ليجيب عنه؛ أما ما يُبنى اليوم فيتجه إلى أنظمة تستطيع التخطيط، واستخدام الأدوات، وكتابة البرامج، وتنفيذ سلسلة من الأعمال للوصول إلى غاية، بل والمساهمة في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى. والمشكلة ليست أن الآلة «أصبحت شريرة»؛ فهذه لغة أفلام وليست تحليلاً جاداً. المشكلة الحقيقية أن قدرة النظام قد تتسع أسرع من الحدود التي وضعناها حوله.
وهذا الفارق صغير في العبارة، هائل في النتائج. فكلما انتقل الذكاء الاصطناعي من «الإجابة» إلى «الفعل»، انتقلنا معه من سؤال جودة المعلومة إلى سؤال المسؤولية عن القرار. وإذا منحنا النظام القدرة على الدخول إلى برامج، والتعامل مع بيانات، وتنفيذ أوامر، والتصرف عبر سلسلة من الخطوات، لم يعد السؤال فقط: هل أجاب بصورة صحيحة؟ بل ماذا يستطيع أن يفعل، ومن سمح له، ومن يوقفه إذا تجاوز ما أُريد منه؟ ومن زاوية قانونية، نحن أمام اختبار بالغ الأهمية. فالقانون بُني عبر قرون على البحث عن فعل وفاعل وضرر وعلاقة سببية: شخص أصدر أمراً، شركة أهملت، أو منتج كان معيباً، ومن ثم يمكن البحث عمن يتحمل المسؤولية. لكن الوكيل الذكي قد يتخذ عشرات القرارات الفرعية بنفسه للوصول إلى هدف عام أعطي له. فإذا وقع الضرر، فمن المسؤول: المطور الذي بنى النموذج، أم الشركة التي أتاحته، أم المستخدم الذي حدد الغاية ولم يحدد الوسيلة، أم الجهة التي منحته صلاحيات أوسع مما ينبغي؟ وماذا لو كان كل واحد منهم قد أسهم بجزء فقط من السلسلة التي انتهت بالضرر؟ هذه ليست دعوة للخوف من التقنية؛ بل دعوة لأن يسبق القانون الضرر هذه المرة، بدلاً من أن ينتظره ثم يبدأ في كتابة القواعد.
وما يجعل السؤال أكثر جدية أن التحذير لم يعد مقتصراً على منظّرين يقفون خارج الصناعة. خرج باحثون من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى وهم يتحدثون عن مخاطر السلامة، وكشفت شركات نفسها عن سلوكيات أو حوادث لم تكن مقصودة، وبدأ الحديث داخل الصناعة عن الاختبارات الخارجية، والإبلاغ عن الحوادث، وإمكانية إيقاف الأنظمة، وبقاء الإنسان صاحب القرار النهائي. لا شيء من ذلك يثبت أننا أمام كارثة وشيكة، ومن الخطأ أن نقدمه كذلك؛ لكنه يكشف حقيقة أكثر أهمية: حتى صانعي التقنية باتوا يرون أن حوكمتها لم تعد مسألة قانونية تأتي بعد اكتمال المنتج، بل جزءاً من هندسة المنتج نفسه.
وفي المقابل، سيكون من السهل أن نرتكب الخطأ المعاكس، فنحول الخوف إلى قيود تخنق واحدة من أعظم الفرص التقنية في عصرنا. فالذكاء الاصطناعي قادر على تسريع اكتشاف الأدوية، ورفع الإنتاجية، وتطوير التعليم والبحث العلمي، ومنح الطبيب والمهندس والمحامي والعالم قدرات لم تكن متاحة لجيل سابق. ولذلك فإن السؤال الصحيح لم يعد: هل نسمح بالذكاء الاصطناعي أم نمنعه؟ فهذا السؤال تجاوزه الزمن بالفعل؛ السؤال الأذكى هو كيف نجعل حجم المسؤولية يواكب حجم القدرة.
فالنظام الذي يساعد طالباً على تلخيص كتاب لا ينبغي أن يعامل كنظام قادر على العمل باستقلالية في الأمن السيبراني، أو الوصول إلى بنية تحتية، أو التعامل مع معرفة بيولوجية شديدة الحساسية. ومن هنا أرى أن التنظيم الذكي يجب أن يتبع مستوى الخطر لا اسم التقنية؛ فكلما ازدادت قدرة النظام واستقلاليته، ازدادت معها متطلبات الاختبار والتوثيق والأمن والرقابة البشرية والإبلاغ عن الحوادث والمساءلة. والقاعدة هنا بسيطة: كلما زادت القدرة، زادت المسؤولية.
وهذا يعني أيضاً أن الرقابة لا يمكن أن تعتمد بالكامل على حسن نية الشركات، ليس لأن الشركات سيئة، بل لأن من يشارك في سباق عالمي بمليارات الدولارات لا ينبغي أن يكون الحكم الوحيد على مقدار السرعة الآمنة في ذلك السباق. وفي الجهة الأخرى، لا ينبغي أن ينفرد المشرع بكتابة قواعد لتقنية لا يفهم تفاصيلها ثم يجمد بها الابتكار لسنوات. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى طاولة واحدة يجلس حولها المهندس والقانوني والاقتصادي وخبير الأمن وصانع السياسة؛ لأن المشكلة نفسها لم تعد تقنية فقط، ولا قانونية فقط.
وفي هذا السياق، تستحق التجربة السعودية التوقف عندها. فالمملكة لم تتعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره سباقاً تقنياً يكفي أن نكون في مقدمته، بل تحركت مبكراً لبناء أطر للبيانات والذكاء الاصطناعي، وربطت التوسع فيه بمبادئ للحوكمة والمسؤولية وحماية الحقوق، بالتوازي مع طموح واضح لأن تكون المملكة لاعباً رئيسياً في هذه الصناعة. وهذه المعادلة ستزداد قيمتها كلما ازدادت قدرات النماذج: أن نسرّع الابتكار، لكن نعرف في الوقت نفسه من يملك البيانات، ومن يتحمّل المسؤولية، وما الحدود التي لا يجوز للنظام تجاوزها. فالحوكمة هنا ليست فرامل في طريق التطور؛ بل قد تكون هي ما يسمح له بأن يتسارع بثقة. أما ترك القدرات تتوسع بلا حدود واضحة، فقد يجعلنا نكتشف العواقب في وقت يصبح فيه علاجها أصعب من منعها.
ولعل هذا هو التحدي الذي سيحدد المرحلة المقبلة. فالإنسان صنع عبر تاريخه أدوات تفوقه في قدرات بعينها؛ السيارة أسرع منه، والطائرة تصل إلى حيث لا يستطيع، والحاسوب يحسب في لحظات ما يحتاج الإنسان أعواماً لإنجازه. ولم تكن المشكلة يوماً في أن تصبح الأداة أقوى في وظيفة ما؛ المشكلة تبدأ عندما لا تبقى تحت حكم صانعها.
لذلك لا نريد أن نقيّد الذكاء الاصطناعي حتى نفقد خيره، ولا أن نحرره حتى نعجز عن ضبط شره. نريد أن نطلق قدرته على الابتكار، لكن داخل منظومة تعرف من يملك القرار، وأين تبدأ المسؤولية، ومن يحاسب عند الضرر، ومتى يكون للإنسان حق التدخل والإيقاف.
ولهذا يستحق تحذير أمودي أن يُقرأ، لا لأنه أثبت أن النهاية قريبة، ولم يفعل، ولا لأن علينا أن نخشى من الآلة، بل لأن الرجل يقف في مقدمة السباق نفسه ويلتفت ليقول إن السرعة باتت تستحق الانتباه. وربما تكون المسألة كلها في هذه المفارقة: لقد قضينا سنوات نسأل إلى أي مدى يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يصبح ذكياً، بينما قد يكون السؤال الأهم في السنوات المقبلة: إلى أي مدى نستطيع نحن أن نبقى أذكى في السيطرة عليه؟ فرأي من داخل منظومة تقنية الذكاء الاصطناعي يقول لنا اليوم ما يستحق أن نتذكره: لا تخافوا من أن يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى؛ خافوا من اليوم الذي يصبح فيه أقوى من قدرتنا على حكمه والمسك بزمام لجامه.
إلى أي مدى يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يصبح ذكياً، بينما قد يكون السؤال الأهم في السنوات المقبلة: إلى أي مدى نستطيع نحن أن نبقى أذكى في حكمه؟ فشاهدٌ من أهلها يقول لنا اليوم ما يستحق أن نتذكره: لا تخافوا من أن يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى؛ خافوا من اليوم الذي يصبح فيه أقوى من قدرتنا على حكمه والسير على زمام لجامه.
When an opponent of artificial intelligence warns you about it, you can say that he fears the future. And when the warning comes from a politician, a businessman, or a doctor, you might say that he does not understand the technology. But what do you say when the warning comes from the man who runs one of the companies that produces the most advanced artificial intelligence models in the world? This is what caught my attention in the remarks of Dario Amodei, the CEO of Anthropic, the developer of Claude. The man does not call for stopping artificial intelligence, nor does he deny what it can offer to medicine, economics, science, and human life; in fact, his company is at the forefront of this race. Nevertheless, he warns that the speed of development of these systems may outpace our ability to understand their risks and build means to control them. Perhaps the irony that makes his warning worthy of attention is that the witness this time is from within the artificial intelligence system.
However, the issue, in my opinion, is deeper than Amodei's fears and larger than any specific company or model. We are facing a technological transition whose full effects we may not have fully grasped yet. The artificial intelligence that people knew years ago awaited a human question to answer; what is being built today is moving toward systems that can plan, use tools, write programs, and execute a series of tasks to achieve a goal, even contributing to the development of other artificial intelligence systems. The problem is not that the machine has "become evil"; that is the language of movies, not serious analysis. The real problem is that the system's capabilities may expand faster than the boundaries we have set around it.
This difference is small in wording but huge in results. As artificial intelligence transitions from "answering" to "acting," we move with it from the question of the quality of information to the question of responsibility for the decision. If we grant the system the ability to access programs, handle data, execute commands, and act through a series of steps, the question is no longer just: Did it answer correctly? But what can it do, who allowed it, and who stops it if it exceeds what was intended? From a legal perspective, we are facing a critically important test. The law has been built over centuries on the search for action, agent, harm, and causal relationship: a person issued an order, a company was negligent, or a product was defective, and thus we can search for who bears responsibility. But the intelligent agent may make dozens of sub-decisions by itself to reach a general goal given to it. So if harm occurs, who is responsible: the developer who built the model, the company that made it available, the user who defined the goal but not the means, or the entity that granted it broader powers than it should have? And what if each of them contributed only a part of the chain that ended with the harm? This is not a call to fear technology; rather, it is a call for the law to precede harm this time, instead of waiting for it and then starting to write the rules.
What makes the question more serious is that the warning is no longer limited to theorists standing outside the industry. Researchers from major artificial intelligence companies have come out talking about safety risks, and companies themselves have revealed behaviors or incidents that were not intended, and discussions within the industry have begun about external testing, reporting incidents, the ability to shut down systems, and the human being remaining the final decision-maker. None of this proves that we are facing an imminent disaster, and it is wrong to present it that way; but it reveals a more important truth: even the technology makers now see that its governance is no longer a legal matter that comes after the product is complete, but part of the product's engineering itself.
On the other hand, it would be easy to commit the opposite mistake, turning fear into constraints that stifle one of the greatest technological opportunities of our time. Artificial intelligence is capable of accelerating drug discovery, increasing productivity, developing education and scientific research, and granting doctors, engineers, lawyers, and scientists capabilities that were not available to previous generations. Therefore, the correct question is no longer: Do we allow artificial intelligence or do we prevent it? This question has indeed been surpassed by time; the smarter question is how to ensure that the level of responsibility matches the level of capability.
The system that helps a student summarize a book should not be treated as a system capable of operating independently in cybersecurity, accessing infrastructure, or dealing with highly sensitive biological knowledge. From here, I see that intelligent regulation should follow the level of risk, not the name of the technology; as the system's capability and independence increase, so do the requirements for testing, documentation, security, human oversight, incident reporting, and accountability. The rule here is simple: the greater the capability, the greater the responsibility.
This also means that oversight cannot rely entirely on the good intentions of companies, not because companies are bad, but because those participating in a global race worth billions of dollars should not be the sole judges of the safe speed in that race. On the other hand, legislators should not unilaterally write rules for a technology they do not understand the details of and then freeze innovation for years. Artificial intelligence needs a single table where engineers, legal experts, economists, security experts, and policymakers sit; because the problem itself is no longer just technical, nor just legal.
In this context, the Saudi experience deserves attention. The Kingdom has not treated artificial intelligence as merely a technical race where it is enough to be at the forefront, but has moved early to build frameworks for data and artificial intelligence, linking its expansion to principles of governance, responsibility, and rights protection, alongside a clear ambition to make the Kingdom a key player in this industry. This equation will increase in value as the capabilities of the models increase: to accelerate innovation, but at the same time know who owns the data, who bears responsibility, and what boundaries the system should not exceed. Governance here is not a brake on the path of development; rather, it may be what allows it to accelerate with confidence. Leaving capabilities to expand without clear boundaries may lead us to discover consequences at a time when treating them becomes harder than preventing them.
Perhaps this is the challenge that will define the next phase. Humanity has created tools throughout its history that surpass it in specific capabilities; the car is faster than it, the plane reaches places it cannot, and the computer calculates in moments what takes humans years to accomplish. The problem has never been that the tool becomes stronger in a particular function; the problem begins when it is no longer under the control of its maker.
Therefore, we do not want to restrict artificial intelligence to the point of losing its benefits, nor do we want to liberate it to the point of being unable to control its harms. We want to unleash its potential for innovation, but within a system that knows who holds the decision, where responsibility begins, who is accountable in case of harm, and when humans have the right to intervene and stop it.
For this reason, Amodei's warning deserves to be heeded, not because it proved that the end is near, for it did not, nor because we should fear the machine, but because the man stands at the forefront of the race itself and turns to say that the speed has become worthy of attention. Perhaps the whole issue lies in this irony: we have spent years asking how intelligent artificial intelligence can become, while the most important question in the coming years may be: how can we remain smarter in controlling it? A voice from within the artificial intelligence technology system tells us today what is worth remembering: do not fear artificial intelligence becoming stronger; fear the day it becomes stronger than our ability to govern it and hold its reins.
To what extent can artificial intelligence become intelligent, while the most important question in the coming years may be: to what extent can we remain smarter in governing it? A witness from within the field tells us today what is worth remembering: do not fear artificial intelligence becoming stronger; fear the day it becomes stronger than our ability to govern it and hold its reins.