شهدت تقنية SynthID، التي طورتها «قوقل»، أول نجاح عملي واسع في كشف صورة مزيفة جرى تداولها عبر منصات التواصل الاجتماعي، في خطوة تعكس تنامي الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي لمواجهة المحتوى «المفبرك»، والحد من انتشار التزييف العميق.
جاء ذلك، بعدما تمكن موقع التحقق Snopes من إثبات، أن صورة انتشرت مدعية إظهار السيناتور الأمريكي ميتش ماكونيل في المستشفى، قد أُنتجت بالذكاء الاصطناعي، عبر رصد العلامة الرقمية غير المرئية التي تدمجها تقنية SynthID داخل الصور المولدة آلياً. وتمثل هذه الواقعة أول استخدام علني بارز للتقنية في كشف محتوى مضلل انتشر على نطاق واسع.
وتعتمد التقنية على إضافة بصمة رقمية خفية داخل الصور، تظل قابلة للاكتشاف حتى بعد إعادة نشرها أو إجراء تعديلات بسيطة عليها، بما يساعد منصات التحقق على التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة بالذكاء الاصطناعي.
وتسعى «قوقل»، من خلال هذه التقنية إلى تعزيز الشفافية الرقمية، وسط تزايد المخاوف من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إنتاج صور مزيفة يصعب تمييزها بالعين المجردة، فيما بدأت شركات تقنية أخرى في تبني النظام، ضمن جهود مشتركة لتعزيز موثوقية المحتوى الرقمي.
The SynthID technology, developed by "Google," has achieved its first significant practical success in detecting a fake image that circulated on social media platforms, in a move that reflects the growing reliance on artificial intelligence tools to combat "fabricated" content and limit the spread of deepfakes.
This came after the fact-checking site Snopes was able to prove that an image claiming to show U.S. Senator Mitch McConnell in the hospital was generated by artificial intelligence, by detecting the invisible digital watermark that SynthID technology embeds within automatically generated images. This incident represents the first prominent public use of the technology in revealing misleading content that spread widely.
The technology relies on adding a hidden digital fingerprint within images, which remains detectable even after they are reshared or undergo minor modifications, helping verification platforms distinguish between real images and those generated by artificial intelligence.
Through this technology, "Google" aims to enhance digital transparency amid growing concerns about the use of artificial intelligence tools to produce fake images that are difficult to distinguish with the naked eye, while other tech companies have begun to adopt the system as part of joint efforts to enhance the reliability of digital content.
